人工智能与深度学习（下）
1. 正确 单选 机器学习处理后，将垃圾邮件标注为1。
2. 正确 单选 垃圾邮件的特定来源特征属性为，如被标记为垃圾邮件的发件人，发件人为不规则长邮箱名等。
3. 正确 单选 垃圾邮件一般带有附件且附件大小在一定范围内。
4. 错误 单选 贝叶斯分类算法简单，但准确率低。
5. 正确 单选 贝叶斯分类是一种传统的机器学习方法。
6. 正确 单选 调节人工神经元之间连接权值的方法，这指的是赫布法则。
7. 错误 单选 唐纳德·赫布推动了多层神经网络的反向传播。
8. 正确 单选 和机器学习方法有关的两个概念是云计算和大数据。
9. 正确 单选 机器学习可分为监督学习、无监督学习、半监督学习等。
10. 错误 单选 人工智能从技术层面可划分为生物特征、人脸识别、智能客服、机器翻译、舆情监测。
11. 正确 单选 机器学习是实现人工智能的一大类方法。
12. 正确 单选 机器学习可以应用在识别垃圾邮件上。
13. 错误 单选 监督学习、无监督学习、半监督学习之间没有重合和交叉。
14. 正确 单选 贝叶斯分类是一种特征属性训练。
15. 正确 单选 在发展、应用阶段，机器学习方法的引入，使得人工智能技术有了飞跃式的提升。
16. D 单选 垃圾邮件的发送时间特征属性为，（午夜0点到次日4点）间发送的邮件。
A 午夜3点到次日4点
B 午夜2点到次日4点
C 午夜1点到次日4点
D 午夜0点到次日4点
17. D 单选 贝叶斯分类训练数据超过10000封，垃圾邮件识别准确率达到（0.99）以上。
A 0.69
B 0.79
C 0.89
D 0.99
18. A 单选 深度学习之父是（Hinton）。
A Hinton
B 图灵
C 贝叶斯
D Jordan
19. B 单选 人工神经元是在哪一年提出的？1943年
A 1942年
B 1943年
C 1944年
D 1945年
20. C 单选 “赫布法则”是在哪一年提出的？1949年
A 1947年
B 1948年
C 1949年
D 1950年
21. A 单选 感知器模型是由谁提出的？罗森布拉特
A 罗森布拉特
B Hinton
C 唐纳德·赫布
D 沃尔特·皮茨
22. B 单选 在2012年的ImageNet竞赛中，深度学习将错误率控制在（0.15）左右。
A 0.05
B 0.15
C 0.25
D 0.35
23. D 单选 “赫布法则”是由（唐纳德·赫布）提出的。
A 罗森布拉特
B Hinton
C 沃尔特·皮茨
D 唐纳德·赫布
24. C 单选 AlphaGo在哪一年战胜李世石？2016年
A 2014年
B 2015年
C 2016年
D 2017年
25. B 单选 人工智能发展的第二个阶段指的是（模仿和制造阶段）。
A 幻想和探索阶段
B 模仿和制造阶段
C 计算和推理阶段
D 发展和应用阶段
26. ABCD 多选 一封邮件包含下列哪些内容？
A 发件人
B 发送时间
C IP地址
D 标题
27. ABCD 多选 垃圾邮件的关键词特征属性为，标题或内容包含（）、会议等关键词。
A 发票
B 合作
C 营销
D 培训
28. ABCD 多选 贝叶斯分类的缺点有哪些？
A 技术细节并不简单
B 需要大量符合要求的训练数据
C 容易被垃圾邮件系统设置重要特征攻陷
D 独立性假设决定准确率有上限
29. CD 多选 人工神经元是由（沃伦·麦卡洛克）和（沃尔特·皮茨）提出的。
A Hinton
B 贝叶斯
C 沃伦·麦卡洛克
D 沃尔特·皮茨
30. ABCD 多选 人工智能包含哪些方法？
A 机器学习
B 专家系统
C 逻辑推理
D 数学模型
